一、引言

2024年7月，党的二十届三中全会通过《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，作出了“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革”的战略部署，强调要“加快建设高质量教育体系，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革”，提出“分类推进高校改革、建立科技发展、国家战略需求牵引的学科设置调整机制和人才培养模式，超常布局急需学科专业”[1]。我国目前已成为全球第二大经济体，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，伴随着我国创新驱动发展战略的深入实施，我国对人才的需求也在不断增加，无论是传统产业还是新兴产业，都需要大量的人才来支撑其发展与创新。

高校作为创新人才培养体系的核心组成部分，在教育体系中发挥着重要作用，是培养创新人才的主要阵地[2]。在日趋激烈的国际竞争中，一些国家会采取措施限制特定领域的人才流动，因此落实好教育科技人才一体化发展、提升自主人才培养能力成为了国内高校的重要任务与目标，这就要求我国高校必须及时做好相关领域的专业布局与调整。

专业是高校把青年学生培养成为合格人才的关键载体。“专业”一词由于历史原因与传统的大学知识传承体制联系在一起，表现为一种学科知识、社会分工和教育结构“三位一体”的组织形态[3]。对任何高校而言，专业设置及其结构合理性直接关系到人才培养的规格、模式和质量[4]。专业的设置并不是一成不变的，高校培养的人才要能够符合社会各行各业的需要，就需要专业随着产业发展与需求而相应做出变化。有什么样的产业结构，便要求有什么样的高等学校专业结构，只有这样，才能体现高等学校服务经济社会发展的功能[5]。

国内有学者围绕专业调整的原因与背景展开过分析，杨林等通过对中国高等教育学科专业结构变迁与产业结构升级的协调性进行分析，认为高等教育学科专业应适应新常态，形成协同调整促进机制[6]。邬正阳等通过研究发现工科专业调整的背后彰显了政府、市场和学术等三重逻辑的交织影响，并因院校类型差异呈现出不同的主导模式[7]。梁志星等通过历史数据预测我国本科专业动态调整有四种情景，即行政力量主导型、市场力量主导型、学术力量主导型、均衡性[8]。高蓓蕾认为我国自2017年“双一流”高校建设启动起已全面开启专业调整建设的新周期，专业调整要遵循内在的逻辑，有利于实现人的全面发展[9]。

随着数智时代和人工智能的浪潮奔涌而来，包括教育领域在内的各领域都受到前所未有的冲击[10]。算法与数据已成为重要的新型劳动对象，人们的工作与生活愈发离不开各类智能工具的辅助。法国哲学家吉尔伯特·西蒙东在工业时代提出了“技术物”这一概念，阐述了技术与人之间的共生关系，人类通过技术物能够克服自然的外在性限制，实现更高效的生产和生活。相比于工业时代，我们提出数字智能转型时代将会给人类带来“智能物”，“智能物”在人工智能技术、大算力、大数据等多重条件的迭代作用下会比“技术物”更加广泛而深层次地影响人类的生活方式与生产活动，不仅对各个行业的人才需求提出了更高要求，而且对高校的专业布局产生了直接影响。

当前，我国正处于深入贯彻落实党的二十届三中全会精神的关键时期，特别是在数字智能转型的大背景下，高等教育领域的专业布局调整显得尤为重要。然而，对于这一领域的系统性研究尚缺乏。本研究旨在填补这一空白，通过深入分析近年来内地高校专业调整的具体情况，探讨在智能化浪潮的推动下，我国高等教育专业布局所经历的变革及其内在规律。我们的目标是为我国高等教育体制的改革与发展提供理论支撑；为青年学生了解数字化和智能化转型下社会发展对专业需求状况提供参考，帮助他们做出更明智的教育和职业选择。

二、“智能物”驱动高等教育转型

人类于18世纪走进现代工业文明，生产方式发生了根本性的变革，机器生产逐渐取代手工劳动，生产效率得到了极大提升。人类在工业时代所面对与讨论的“技术物”，更多是需要人类进行直接控制与操作，让技术工具、技术设备乃至整个集合与人类产生互动，影响社会的发展与各领域的转型[11]。伴随着数字智能转型时代的到来，人类所面对的社会再度发生了翻天覆地的变化，各个领域的海量数据信息高速运转在拥有超级计算能力的集群系统中，不断优化改进的算法模型让人工智能技术处理数据的能力持续增强，让机器能够更加全面的学习理解来自制造业、能源、交通、医疗、农业、金融等几乎全部领域的数据信息，并针对问题予以高质量的反馈，反馈所引发的互动也将再次产生新的数据信息。毫无疑问，这样一种数据、算法、算力、技术所共同形成的循环系统就是笔者在前文所提及的“智能物”。相比于“技术物”，“智能物”的知识属性更强，具备了吸收消化人类现有知识的本领，并且能够让自己具备比人类更强大的判断力，在数据驱动下给出比人脑思维更加准确与高效的建议方案，在思想与思维上给人类以策略性的引导[12]。“智能物”对社会产生的影响更为广泛与深远，同样也极大程度上驱动着高等教育的转型发展，下文将围绕我国高等教育发生转型的动因与路径两方面进行介绍。

(一)我国高等教育转型的动因

人才培养是高校办学的落脚点，任何国家与地区要想拥有足够的发展潜力与竞争力，都必须考虑如何最大程度让一代代青年群体通过接受高等教育成为本国重要产业与关键领域的可靠人才。习近平总书记在2024年9月召开的全国教育大会上指出，要以科技发展、国家战略需求为牵引，着眼提高创新能力，优化高等教育布局，完善高校学科设置调整机制[13]。伴随着数字智能转型时代下产业结构的调整与国际环境的变化，高校所设置的专业是否能够真正匹配需求而不是落后于需求，青年群体在接受完教育后是否能够成为合格的劳动力，这些都成为了高等教育领域不得不面对的问题，也因此催生了高等教育深化转型发展。

1.面对产业结构调整，确保劳动力符合社会需要

当前，以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能引发了新一轮智能化浪潮[14]。“智能物”的出现不仅提高了生产效率，而且催生了新的产业生态，产业链也实现了从自动化向智能化、绿色化的跃升。传统行业的界限被打破，产业生态系统开始不断融合，单一专业背景下的知识已不足以解决问题，跨学科交叉协作逐渐成为了产业创新的重要来源。在应用创新阶段，人工智能将线上线下的商业社交活动塑造成不同的场景模块，并利用多维技术丰富模块内容，通过“跨界”与“深耕”引发千行百业的场景革命，催生出大批新兴智能产业[15]。智慧金融、自动驾驶以及人工智能医疗等产业逐渐成为了吸收高校毕业生的新领域，同时也对高校毕业生的专业能力提出了更为复合的要求。

产业变革所带来的影响之一就是职业分工。一方面，人工智能技术有能力使一部分常规性工作任务实现自动化，另一方面，它也同步催生了对更高附加值、创新型任务的旺盛需求[16]。一部分重复性、规律性、基础性强的岗位会随之被替代，这一类岗位所对应的专业包括语言类、财务类、管理类、测试类等，接受传统培养方式的毕业生在进入社会后会面临较大的困惑与挑战。此外，许多新兴岗位应运而生，这些岗位对从业者的学习能力与思维要求均比较高，应聘者在专业学习期间如果没有经历过专门的训练与培养，将很难达到岗位标准。因此，无论是哪一种情况，都需要高等教育在专业布局上围绕社会需求及时进行调整优化，力争让青年群体在大学专业学习期间能够获得足够匹配社会发展需要的竞争力，进而适应劳动力市场的要求。

2.面对国际竞争压力，确保实现人才自主培养

在全球化背景下，国家间的综合国力竞争日益激烈，高等教育作为提升国家竞争力的重要力量，需要通过转型来提升自身的质量和水平。习近平总书记指出，“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”[17]。“智能物”是新质生产力的重要代表之一，无论是新能源汽车还是新材料产品，我国企业要想在国际市场获得足够竞争力，不仅需要通过智能化手段有效提高生产效率、降低成本，还需要力争让产品在科技、工艺等方面具备高附加值，具备更高的市场定价权，为企业与社会创造更多的价值，带动整个产业链获得提升。

党的二十届三中全会将教育科技人才进行“三位一体”系统谋划，包含了针对如何有效提升我国企业在国际上拥有可持续竞争力这一方面的考虑。教育是科技和人才发展的根基，人才自主培养是强化人才竞争力的必然选择[18]。在社会快速变迁的过程中，自主培养的人才能够更快地适应新的社会环境和需求变化，为应对社会变革和挑战提供有力支持。当前国际人才竞争日趋激烈，我国在积极引进国外高层次人才的基础上逐步加大了人才自主培养力度，这就需要高校能够根据国家的人才需要在专业布局上进行及时的调整，动态调整优化专业结构，增设与新兴产业、高新技术相关的专业，同时淘汰或改造不适应市场需求的老旧专业，为国家各类产业参与国际竞争提供坚实的人才支撑。

(二)我国高等教育转型的主要路径

专业是人才培养的基本单元，高校通过专业的设置来明确人才培养的目标和方向。高校的办学转型主要是通过专业布局调整，专业布局决定了教育资源的配置和利用效率，进而直接影响到人才培养的质量和效果。合理的专业布局能够优化资源配置，提高资源利用效率，为人才自主培养提供坚实的物质基础。笔者认为，高等教育转型是一个复杂而多维的过程，而专业调整布局则是高等教育转型的主要路径。从社会学的不同视角来看，任何一所大学进行专业布局调整都可以分为主动调整和被动调整两种情况，接下来将针对这两种情况做进一步阐释。

1.功能主义视角下的主动调整

功能主义作为一种社会学理论，强调社会系统的稳定性和各部分之间的相互依赖与功能协调。在功能主义的视角下，社会系统的各个部分都是为了满足整体社会的需求而存在的。按照功能主义理论的观点，高等教育作为社会系统的子系统，一个重要功能是促进社会流动[19]。

随着“智能物”的出现，新的产业和职业不断涌现，对人才的需求也在不断变化。高校作为培养高素质人才的重要机构，其专业布局需要与社会发展需求相适应。因此高校调整专业布局，增设新兴专业，撤销或整合不适应社会需求的老专业，是为了满足社会对人才的需求，保持教育与社会发展的同步性。

此外，功能主义视角更加强调社会系统的整合性和效率。在高校系统中，教育资源的配置需要高效、合理，以确保教育质量的提升。随着数字智能转型的不断深入，不同专业就读的学生数量出现增减，原有专业领域不断地扩展，高校面临着教育资源分配的挑战。通过调整专业布局，高校可以更加科学地配置教育资源，将有限的资源投入到更具潜力和更符合市场需求的专业中，提高教育资源的利用效率，促进教育质量的提升。

功能主义视角强调社会系统的目标导向性。高校作为社会系统的重要组成部分，其专业布局需要服务于国家战略和地方经济的发展。习近平总书记在2024年全国科技大会上强调“要瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业”[20]。高校通过调整专业布局可以更加紧密地与国家战略和地方经济相结合，增设与国家重大战略需求、地方产业发展紧密相关的专业，为国家战略的实施和地方经济的发展提供人才支持和智力保障。

最后，在功能主义的视角下，社会系统的各个部分都需要不断提升自身的功能和效率，以保持系统的稳定性和竞争力。高校作为高等教育机构，面对数字智能转型时代所带来的办学挑战，其专业布局的调整也是提升自身竞争力的重要手段。通过调整专业布局，高校可以更加精准地定位自己的发展方向和特色优势，增强自身的吸引力和影响力，提升在高等教育中的竞争力。

2.冲突主义视角下的被动调整

从冲突主义的视角来看，高校被动选择调整专业布局的做法往往是社会、经济、政治等多方面冲突和矛盾的反映。以往在学术组织内部，由于受师资实力、经费资源和学科属性等多方面因素的影响，大多数学科主体之间的冲突都围绕着以扩大本学科的权利范围和追求利益最大化展开的[21]。而在“智能物”出现并快速迭代发展的背景下，社会需求与教育资源分配、专业发展与社会期望、市场竞争与高校定位都会随之产生冲突，而这也促使高校被动做出专业调整的选择。

随着社会经济的快速发展和产业结构的不断调整，社会对人才的需求也在不断变化。然而，高校的教育资源分配往往存在一定的滞后性，无法及时响应社会的需求变化。当某些专业的毕业生供过于求，而其他专业的人才却供不应求时，高校可能会被迫调整专业布局，以适应社会需求的变化，而这实际上是对教育资源分配冲突的一种妥协和应对。通过撤销或缩减供过于求的专业，增设或扩大供不应求的专业，高校可以在一定程度上缓解这种冲突，提高教育资源的利用效率。

此外，各个专业的发展具有自身的规律性和周期性，而社会对专业的期望往往受到多种因素的影响，如政策导向、市场需求、公众认知等。当专业发展与社会期望之间存在较大差距时，高校可能会面临来自社会各界的压力，因此被动选择调整专业布局以符合社会期望。通过调整专业布局，高校可以引导专业发展方向，使其更加符合社会期望和实际需求，从而增强专业的社会认可度和影响力。

最后，当前环境下高校之间在生源、师资等方面的竞争日益激烈，为了提升竞争力，高校需要明确自身的定位和特色。然而，当市场竞争与高校定位之间存在冲突时，高校可能会被迫调整专业布局以适应市场竞争的需求。通过调整专业布局，高校可以更加精准地定位自身的发展方向和特色优势，提高在高等教育体系中的竞争力和影响力。

综合来看，自我国开始迈入数字智能转型时代之后，我国高校专业布局究竟发生了怎样的调整，发生调整之后对大学与专业产生了怎样的影响，目前相关研究仍存在空白。因此，我们将依托我国高校近年来办学专业所发生的变化情况，深度剖析专业调整给我国高等教育所带来的一系列影响。

三、数字智能转型下高校本科专业布局调整状况

学科专业布局调整已成为我国高等教育高质量发展的重要抓手[22]。高校作为人才培养的关键阵地，应主动服务国家战略需求，围绕国家产业结构升级与经济社会发展做好专业布局调整规划。

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权”[23]。国家围绕人工智能领域的产业布局对高校的专业调整产生了重要影响，人工智能与其他智能类相关专业迅速成为了求学乃至求职过程中青年学生群体关注的对象。

从2018年开始，我国各高校是否聚焦人工智能专业与其他智能类专业开展了专业布局调整?不同类别的高校与学科面对数字智能转型时代的到来究竟是如何响应的?本研究通过分析2018年以来我国高等教育专业新增与撤销的情况，尝试阐释人工智能专业与智能类专业在过去几年间给大学与其他专业所带来的影响，从而为后续高等教育体制机制改革提供参考依据。

(一)数据收集

研究聚焦我国内地高校究竟针对哪些专业进行了布局调整，包含新增专业、撤销专业等情况。经统计，在2018～2023年期间，共有721个专业在上千所高校中发生了调整，其中新增专业次数多达11586次，撤销专业次数达4693次。围绕这些专业所属工学、文学、力学、医学等门类，高校是否“985”“211”“双非”等类型进一步细化整理，构建了一个从2018年至2023年我国内地高校的专业布局调整变化数据库。

研究除了关注“人工智能”专业外，也重点关注了如“智能制造工程”“智能科学与技术”“智能医学工程”“智能农业”“智能车辆工程”等一系列智能类专业，尝试揭示人工智能专业与其他智能类专业对各高校与其他专业所产生的扩散影响，以上数据变化均可对应到具体年份。在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，部分高校便已着手开启专业新增工作，因此自2018年起，各高校已开始响应国家的战略部署进行专业布局调整。扩散效应指的是某种社会现象、文化元素、创新行为或信息等在社会成员之间通过互动和交流而逐渐传播和扩散的过程[24]。为了更加直观的发现变化差异，研究希望探究人工智能专业、智能类专业在高校与学科层面的扩散效应是怎样的。

(二)人工智能专业与智能类专业的扩散

根据以上方法，本研究围绕人工智能专业与其他智能类专业在大学与其他专业中的扩散情况进行了计算，发现了一些较为显著的特征。

1.人工智能专业在学校层次中的扩散效应

2018～2023年共有536所高校新增设了“人工智能”专业，其中985高校35所、211高校(不含985高校)46所，“双非”高校455所。图1展示了不同类别高校当年度增设“人工智能”专业占该类别高校2018～2023年增设人工智能专业总数之比的情况。

图1 人工智能专业在学校层次中的扩散

从图1不难发现，人工智能专业最早在985高校进行扩散，其次是211高校，最后是“双非”高校。从办学资源角度看，985高校在经费、师资等方面具有显著优势，属于国家重点支持的高等教育机构，具备更强的科研实力与国际影响力，因此在新技术、新专业的引入和发展方面更具前瞻性和引领性。此外，人工智能专业是一个高度交叉的专业领域，涉及计算机科学、数学、统计学、自动化等多个学科专业的知识与技能，而985高校相比于211高校和“双非”高校具备更为完善的学科专业体系基础，能够为人工智能专业的发展提供更好的支撑。此外，伴随着市场需求与就业前景的变化，985高校会更加敏感地捕捉到这些变化，以便更及时地进行专业布局调整。这一结果说明，人工智能专业在办学水平更强的学校更容易快速产生效应。

2.智能类专业在学校层次中的扩散效应

除了“人工智能”专业外，本研究针对“智能制造工程”“智能科学与技术”“智能建造”“智能医学工程”“智慧农业”“智能车辆工程”“智能感知工程”“智能电网信息工程”“智慧交通”“智能交互设计”等39个专业名称中含有“智能”与“智慧”等词语的智能类专业进行了统计分析。图2展示了智能类专业在学校层次中的扩散情况。

图2 智能类专业在学校层次中的扩散

从图2显示来看，趋势与图1大体一致，智能类专业在985高校最先开始扩散，其次是211高校，最后是“双非”高校。2021年初，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》正式发布。纲要中“智能”“智慧”相关表述达57处，提出要以产业的融合应用与产业数字化转型为核心目标，推动人工智能全方位全链条多场景赋能实体经济。这包括推进人工智能在工业制造、传统农业、绿色转型发展、气候变化应对、生物多样性保护等领域的应用，以及智能交通、智慧能源、智慧教育、智慧医疗等具体场景的智能化升级。因此“985”高校的智能类专业在2021年有一个更广泛的布局，而211高校和“双非”高校的扩散效应并不明显，具体见图2。

综合图1与图2能发现中国高校在2018年已开始在人工智能以及智能类专业领域积极进行布局调整，立足于自主培养人才以应对来自国际上的挑战。来自全球AI人才追踪器的数据显示，中国在过去几年显著扩大了国内人工智能人才库，来自中国的人工智能人才占全球人工智能人才之比从2019年的29%上升到了2022年的47%。虽然中国培养的人工智能人才有一半流失到了其他国家，但还是有大量人才留在了中国以满足我国不断增长的人工智能行业的需求，同时这些人才也进一步扩大了中国在人工智能以及其他智能类领域的发展空间，为后续越来越多的中国人才留在国内发展奠定了基础。

3.智能类专业在学科中的扩散效应

除了在学校层面的扩散外，本研究也尝试探究智能类专业对其他专业门类的扩散效应，包括工学门类、农学门类、教育学门类和医学门类的影响，扩散结果如图3所示。

从图3中可发现，随着时间推移，智能类专业对工学、农学、教育学、医学等门类都出现了扩散效应，这一现象也充分展现了智能类专业与其他专业门类发生交叉融合之后所产生的显著变化。以医学为例，人工智能技术在医科专业各个领域发挥了重要作用：在药学中，人工智能技术通过分析学生的学习数据，评估学习效果并提供个性化的学习建议，提高了学习效率和体验[25]；在医学图像处理中，人工智能技术广泛用于图像数据处理和分析，提高了图像识别的准确性和效率^[26-27]；在肿瘤学中，人工智能技术用于肿瘤数据分析和影像识别，帮助学生更好地理解肿瘤的诊断和治疗方法，提高了教学的实用性和学生的临床能力[28]；在眼科学中，人工智能技术用于眼部图像分析和诊断辅助，帮助学生更准确地进行眼部疾病的诊断和治疗[29]；在正畸学中，人工智能技术用于牙齿矫正数据分析和模拟，帮助学生理解和应用正畸理论和技术[30]。由此可见，智能类专业在医科中的扩散呈显著上升趋势，而医工融合也成为了当前学科交叉类别中最有前景的研究领域。

图3 智能类专业在学科中的扩散

相比于医科，智能类专业在工科的扩散效应呈现出“高开低走”的趋势，即一开始呈现了最显著的扩散效应，但随着时间推移智能类专业在工科专业中所发挥的扩散效应开始逐步递减。这也侧面说明了工学专业更多关注于技术本身的研发和应用，而医学则更加注重技术在实际医疗场景中的落地和效果，智能类专业不仅帮助提高了医疗服务的质量，还促进了医疗资源的优化配置，丰富的应用场景让智能类专业在医学专业的扩散效应更加明显。

4.专业变动情况比较分析

图4和图5则更为直观地展示了各个门类的专业在数字智能转型背景下的新增与撤销情况。

将图4与图5对比来看不难发现，工学专业所出现的增设与撤销次数均最多，显著多于其他专业门类，这证明了数字智能转型背景下社会与产业对工学专业的需求量大这一特点。然而从比值来看，医学专业的增减比值最高，图中数据显示撤销1个传统医学专业，就要新增接近10个新医学专业，证实了智能类专业的快速发展对医学专业的颠覆性发展产生了巨大的影响，医学专业要想适应当下社会发展需求，需要做出更大的专业升级与调整。

在讨论了人工智能专业与智能类专业对高校与其他学科专业的影响之后，可以发现在过去6年里我国高等教育专业布局已经发生了巨大转变，不同类型的高校与专业均在数字智能转型背景下主动或被动做出了调整，以应对经济社会需求的变化。对此，本文针对如何应对当前智能类专业对各高校与其他专业所产生的影响给出了参考建议。

图4 智能类专业在学科中的扩散

图5 各专业门类新增次数与撤销次数比值

四、数字智能转型时代高校调整优化专业布局的有效路径

通过以上的分析能够发现，自2018年开始不同类型的高校均在数字智能转型时代的高速发展中不同程度地出现了专业布局调整，与社会需求紧密关联的智能类专业在这一轮的专业调整中展现了非常显著的扩散效应，其他门类的专业也伴随着智能类专业的发展而发生了调整与变化。

专业是高等院校有效落实为社会培养人才的核心单元，高等院校推进专业布局调整，其目的也是要将广大青年群体培养成为支撑国家科技发展与社会进步的合格人才。伴随着人工智能有关产业的快速发展以及智能技术在高等教育各个领域中的渗透，所有类别的高校都应主动作为，积极探索推进专业布局的有效路径。接下来，将围绕技术适应性、专业融合建设、专业动态替代三方面展开分析。

(一)有效提升专业的技术适应性

技术适应性发生的背景源于技术不连续变革，即技术变革中突然而显著的变化，技术不连续通常会创造全新的市场和价值网络，破坏或取代现有产品及服务[31]。就当下而言，人工智能技术已经渗透到了几乎所有的专业领域，它正以前所未有的速度和规模重塑着包括医疗健康、金融、教育、制造业、零售、农业、能源、环境保护等各行各业的面貌。人工智能技术通过数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，为各行各业提供了强大的技术支持和解决方案。

智能类专业的蓬勃发展，对其他专业门类都带去了显著的扩散影响，面对着快速变化的社会发展需求，没有任何一个专业可以完全摆脱“智能物”带来的影响，因此高校非智能类专业也应主动思考如何提升本专业的“智能”元素和“技术”元素，以应对来自社会需求的压力。各专业也应该有组织地面向青年学生传授前沿技术类的知识内容，让各个专业的青年学生面对层出不穷的新技术时，能够具备快速学习和掌握新技术的能力。例如，在卡内基梅隆大学的人文与艺术类课程中，学生必须修读认知科学或认知心理学来为人工智能的学习做铺垫[32]。

此外，加强技术适应性训练有利于提升各个专业学生的实践性与创新性能力，能够有效鼓励学生通过动手实践来探索和解决问题。这种训练能够帮助学生将本专业的理论知识转化为自身的实际操作能力，提升学生们解决问题的效率和准确性。同时，围绕技术适应性的训练还能够有效促进学生们的系统性思考能力，让学生们能够从整体上把握问题，找出问题的根源，提出更有效的解决方案。某个专业学生们的技术适应性越强，这个专业面对社会需求变化的转型能力与应对能力也将越强。

(二)依托融合建设激发专业新的增长点

针对跨专业人才培养这一举措，不同专业的学者均有展开过讨论，主要就国内存在的主辅修复合型模式、二元复合型模式、多元复合型模式、通识型及学际型五种跨专业人才培养模式进行分析和研究[33]。笔者认为，高校要想在数字智能转型时代有效应对社会需求，做好专业布局调整，必须加强专业融合建设。

所谓融合，并不是简单的面向不同专业学生开始跨专业的课程，这种“知识拼盘”式的跨专业学习模式不仅无法满足当下时代的需要，而且无益于本专业的发展建设。专业融合的目标在于打破传统学科之间的界限，促进不同学科领域知识的交叉、渗透和整合，焕发出专业新的增长点和突破口。这种融合不是简单的加法，而是要通过不同学科知识的相互作用，产生新的认知、理论和方法，这种融合发展将大大扩大专业的发展空间与增强专业的竞争力。

高校要有组织地探索专业融合机制，要让跨专业的知识发生“化学反应”。现实世界中的许多问题都是复杂多变的，需要综合运用不同学科的知识和方法来解决。专业融合能够更好地促进高校自主培养人才的能力，为学生提供跨专业的能力培养，使他们能够更好地应对现实世界的挑战。此外，专业融合能够促进不同专业之间的交流和合作，从而共同推动本专业的发展和进步。这种交流和合作能够带来新的思想、观点和方法，为专业的发展注入新的活力，让专业在不断升级过程中跟上社会需求的脚步，让学生们在专业学习过程中具备更广泛的知识背景和更全面的能力结构，这种复合型人才更能够适应现代社会和经济发展的需要。

(三)积极面对专业的动态替代现象

在人工智能技术的快速发展过程中，出现部分专业被替代的情况属于正常现象，原因在于部分本科专业的知识迭代性相对较弱。知识的迭代性是指知识随着时间的推移而不断更新和演变的特性，某些领域知识迭代速度可能相对较慢，长期以来没有发生根本性的变化，这可能导致相关专业在一段时间内保持稳定。虽然稳定性有助于保持专业的正常运行和知识的传承，但过于稳定的知识体系也可能导致创新乏力。当外部环境(如市场需求、技术进步等)发生快速变化时，稳定的知识体系可能无法及时适应这些变化，从而导致这一专业失去竞争力。总体而言，那些未能及时跟上知识迭代步伐的专业都可能面临被替代的风险。

专业被替代这一现象在当今快速发展的社会中并不罕见，它某种程度上反映了数字智能转型时代下的技术进步和产业结构调整的必然趋势，不符合社会需要的专业、无法为国际科技进步与社会发展培养出合格人才的专业注定要被淘汰，不淘汰的话将会影响我国推进人才自主培养的目标与成效。面对专业被动态替代这一现象，高等院校应该保持理性和客观的态度。一方面要认识到这是社会进步的必然结果，是科技进步、市场需求变化和产业结构调整所带来的必然影响；另一方面也要积极应对这一挑战，不断优化传统专业的知识体系，助力专业升级，有效提高专业的竞争力和适应能力。

五、结语

数字智能转型时代下，“智能物”成为了影响人们生产与生活的重要元素。为了更好的贯彻落实党的二十届三中全会“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革”的战略部署下国家与社会的人才需求，高等院校正在有序的通过优化专业布局、开展专业调整。本文详细剖析了在“智能物”影响下我国高等教育转型的动因与主要路径，分别从功能主义视角和冲突主义视角阐释了高等院校主动调整专业布局与被动调整专业布局的差异、特点与规律。

着眼于未来，我国高校在贯彻落实好国家教育、科技、人才“三位一体”协同融合发展的目标，践行人才自主培养这一要求下，正在结合当前人工智能技术的快速发展、聚焦国家与社会发展需求，有序地制订了专业布局规划，持续深入地推动专业动态调整。基于2018年到2023年我国高等院系专业增设、撤销的统计情况，我们对比了人工智能专业、智能类专业对不同类别高校、专业门类的扩散影响。一方面985高校相比于211与“双非”高校更早针对人工智能、智能类专业做出了专业布局调整，落实国家人才自主培养目标，另一方面其他专业门类在不同程度受到了智能类专业的扩散影响，尤其是医科专业，在智能类专业的促进下出现了较大程度的变化，国家每撤销一个传统医学专业，就会增设10个新医学专业。

面对着社会需求的不断升级与变化，高等院校的角色不仅仅是知识的传递者，更是社会变革的推动者和引领者。高等院校正在主动应对专业被动态替换的现象，面向国家科技需求与社会发展需要调整好专业布局，不论文理医工，各个专业都在不断提升本专业的技术适应性，通过专业融合发展的模式激发专业新的知识增长点，有效提升专业的核心竞争力。与此同时，青年学生要了解高校专业调整的规律和趋势，以及数字化和智能化转型下社会发展对专业需求的改变，不断更新自己的知识结构和技能储备，以适应未来职场的挑战。通过优化高校专业布局和提升青年学生认知和知识储备，将会有效地响应党的二十届三中全会的战略部署，满足国家和社会发展对未来人才的需求。

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